dr inż. Andrzej Łuksza

pok.: C341
tel.: +48 58 5586-553
email: a.lukszaatwe.umg.edu.pl

  • Urodził się w roku 1959 w Gdańsku
  • Tytuł zawodowy magistra inżyniera elektronika o specjalności aparatura elektroniczna uzyskał w 1983 roku na Wydziale Elektroniki Politechniki Gdańskiej na podstawie pracy pt. "Badanie i realizacja wybranych filtrów aktywnych RC przestrajanych cyfrowo"
  • Stopień naukowy doktora nauk technicznych w dyscyplinie elektronika uzyskał w 1998 roku uchwałą Rady Wydziału Elektroniki Politechniki Gdańskiej na podstawie pracy pt. "Badanie realizowalności wielkich sieci neuronowych".
  • Po ukończeniu studiów podjął pracę w Instytucie Radiokomunikacji Morskiej Wyższej Szkoły Morskiej w Gdyni na stanowisku asystenta i starszego asystenta (1983-1998) a od 1998 adiunkta.
  • Jego zainteresowania naukowe dotyczą sztucznych sieci neuronowych
  • Jest autorem lub współautorem kilkunastu publikacji naukowych zamieszczonych w materiałach międzynarodowych i krajowych konferencji naukowych.
  • Został wyróżniony trzykrotnie Nagrodą Rektora Wyższej Szkoły Morskiej w Gdyni oraz Brązową Odznaką Zasłużony Pracownik Morza.

Dorobek naukowy

Google Scholar: https://scholar.google.pl/citations?user=ZD10x28AAAAJ

  • 2023
    1. Czapiewska A., Łuksza A., Studański R., Wojewódka Ł., Żak A.: Analiza przykładowych odpowiedzi impulsowych kanału hydroakustycznego pomierzonych w ruchu ; Przegląd Elektrotechniczny, 2023, r. 99 (nr 9), 234-237,
  • 2022
    1. Czapiewska A. , Łuksza A., Studański R. , Żak A.: Analysis of impulse responses measured in motion in a towing tank, Electronics, 2022, vol. 11 (issue 22), art. no. 3819, s. 1-15
    2. Czapiewska A. , Łuksza A., Studański R. , Żak A.: Odbiór zbiorczy z filtracją adaptacyjną RLS w transmisji danych w kanale hydroakustycznym, Przegląd Elektrotechniczny, 2022, r. 98 (nr 1), s. 147-150
  • 2021
    1. Łuksza A.: Technologie internetowe, Gdynia : Uniwersytet Morski w Gdyni, 2021
  • 2020
    1. Czapiewska A., Łuksza A., Studański R., Żak A.: Application of diversity combining with RLS adaptive filtering in data transmission in a hydroacoustic channel, SENSORS, 2020, vol. 20 (issue 24), art. no. 7255, s. 1-17
    2. Czapiewska A., Łuksza A., Studański R., Żak A.: Reduction of the multipath propagation effect in a hydroacoustic channel using filtration in cepstrum, SENSORS, 2020, vol. 20 (issue 3), art. no. 751, s. 1-17
    3. Łuksza A.: Filtry cyfrowe i procesory sygnałowe : ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem zestawu uruchomieniowego TMS320C5515 eZdsp, Gdynia : Uniwersytet Morski w Gdyni, 2020
    4. Czapiewska A., Łuksza A., Studański R., Żak A.: Dobór parametrów filtracji w cepstrum dla potrzeb poprawy jakości odbieranego sygnału, Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, 2020, nr 7-8, s. 374-377
  • 2017
    1. Łuksza A.: Podstawy cyfrowego przetwarzania sygnałów: ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programu MATLAB, Akademia Morska w Gdyni, 2017,
  • 2015
    1. Łuksza A., Sieńko W.: Using passive neural networks to solve TSP, 2015 IEEE 2nd International Conference on Cybernetics (CYBCONF), strony 79-84, 2015
    2. Łuksza A., Sieńko W.: Wykorzystanie pasywnych sieci neuronowych do rozwiązywania zadań optymalizacyjnych na przykładzie problemu komiwojażera, Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni, Nr 90/2015, strony 37-49, ISSN 1644-1818, 2015
  • 2014
    1. Łuksza A., Sieńko W.: Traveling Salesman Problem Solutions by Using Passive Neural Networks, International Workshop on Artificial Neural Networks and Intelligent Information; Proceedings of ANNIP 2014, strony: 69 -77, Wiena, ISBN: 978-989-758-041-3, 2014
  • 2011
    1. Łuksza A.: Filtry cyfrowe i procesory sygnałowe - Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem zestawu uruchomieniowego procesora sygnałowego ADSP-2181, Wydawnictwo Akademii Morskiej w Gdyni, Gdynia 2011.Podręcznik akademicki
  • 2008
    1. Łuksza A.: Wykorzystanie karty dźwiękowej komputera PC do budowy przyrządów laboratoryjnych, Zeszyt Naukowy Akademii Morskiej Nr 58, Gdynia 2008 s.28
    2. Łuksza A.: Podstawy Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów-Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programu MATLAB, Wydawnictwo Akademii Morskiej w Gdyni, Gdynia, 2008
  • 2001
    1. Łuksza A. Porównanie właściwości i możliwości realizacyjnych analogowych i dyskretnych pasywnych sieci neuronowych, Zeszyty Naukowe WSM w Gdyni nr 42 (2001) str. 49.
  • 2000
    1. Citko W.,Łuksza A., Sieńko W.:Robust-Chaos-based Communication Using Neural Networks, International Journal of Computing Anticipatory Systems, Belgia, 2000, vol. 7, str. 61-68.
    2. Łuksza A.: Problemy komputerowej analizy pasywnych sieci neuronowych, Raport-SEM'00, str. 17-18.
  • 1999
    1. Citko W.,Łuksza A., Sieńko W. :Chaos-based Communication System Using Neural Networks, Proc. of Third International Conference on Computing Anticipatory Systems, August 10-15 1999, Liege, Belgia, Sym. 4, p.3.
  • 1998
    1. Łuksza A, Citko W., Sieńko W.:Universality of Passive Neural Networks, American Institute of Physics Conference Proc. No 437, Woodbury, New York, pp 595-605.
    2. Łuksza A., Badanie realizowalności wielkich sieci neuronowych, Seminaria Katedry Radioelektroniki Morskiej, Gdynia, wrzesień 1998,str.31
  • 1997
    1. Łuksza A., Citko W., Sieńko W.:Universality of Passive Neural Networks, Proc. of First International Conference on Computing Anticipatory Systems, August 11-15 1997, Liege, Belgia, p.41.
    2. Łuksza A., Citko W., . SieńkoW.:On Universality of passive neural networks, Proc. of the Third Conference Neural Networks and Their Applications, 14-18 pażdziernik 1997, Kule, strona 589.
  • 1996
    1. Sieńko W.,Łuksza A., Citko W.:Syncretism of Passive Neural Networks, XIX Seminarium z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów, Gliwice-Ustroń, Maj 1996, s. 567.
    2. Sieńko W.,Łuksza A., Citko W.:Passivity vs Syncretism of Neural Networks, Proc. of Fourth Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing-EUFIT'96, Aachen, Niemcy 1996. vol. 1, p.350.
  • 1995
    1. Sieńko W.,Łuksza A., Citko W.:Passive Neural Networks-Some Properties, Proc. of Third Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing EUFIT'95, September 1995, Aachen, p.
  • 1994
    1. Łuksza A., Sieńko W.:Suppression of Spurious States in Passive Neural Networks, Proc. XVII KKTO i UE, Szczyrk-1994 pp. 477-482
  • 1993
    1. Sieńko W.,Łuksza A., Citko W.:On Properties of Passive Neural Networks, Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Morskiej nr 25, Gdynia,. grudzień 1993, s.5.
    2. Sieńko W.,Łuksza A., Citko W.:State Spliting and Chaos, Proc. of World Congres on Neural Networks, July 1993 Portland, USA, vol. 2, p356.
  • 1991
    1. Sieńko W.,Łuksza A.: A Novel Deign Method of Nonsymmetric Neural Networks, Proc. XV KKTO i UE, Szczyrk, 1992
    2. Sieńko W.,Łuksza A.: On realization of Large Neural Networks, Proc. 2-nd Int. Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks, Iizuka'92, July 1992, Japan, pp527-530
  • 1988
    1. Łuksza A., W.: Realizacja w technologii MOS elementów o małej transkonduktancji, XI Krajowa Konferencja ToiUE, Łódź 26-29 października 1988, tom 2, str. 111-117.

Podmiot udostępniający: 

WE

Wytworzył informację:

P.Kaczorek
30.10.2018
Wprowadzenie:
P.Kaczorek 30.10.2018
Ostatnia modyfikacja:
P.Kaczorek 13.06.2024