dr hab. inż. Wiesław SIEŃKO, prof. UMG

pok.: C208
tel: +48 58 55-86-272,
e-mail: w.sienkoatwe.umg.edu.pl

  • Jest absolwentem Wydziału Elektroniki Politechniki Gdańskiej
  • W latach 1967-1987 był nauczycielem akademickim Wydziału Elektroniki Politechniki Gdańskiej. Od roku 1987 jest pracownikiem Wydziału Elektrycznego WSM w Gdyni, gdzie w latach 1987-1993 był dyrektorem Instytutu a następnie Kierownikiem Katedry Radioelektroniki Morskiej. W latach 1993-1999 pełnił funkcję Dziekana Wydziału Elektrycznego.
  • Specjalnością naukową i dydaktyczną dr hab. inż. W. Sieńko jest teoria obwodów i sygnałów oraz układy elektroniczne, a w szczególności synteza filtrów aktywnych i cyfrowych.
  • Od kilku lat prowadzi prace z zakresu sztucznych sieci neuronowych i ich wykorzystania do syntezy systemów szybkiego przetwarzania sygnałów.

Dorobek naukowy

Google Scholar: https://scholar.google.pl/citations?user=qZ1lozAAAAAJ

  • 2023
    1. Citko W., Sieńko W.: Image recognition and reconstruction with machine learning: an inverse problem approach, IEEE Access, 2023, vol. 11, s. 107463-107471
  • 2022
    1. Citko W., Sieńko W.: Rozpoznawanie i rekonstrukcja obrazów jako problem odwrotny z zastosowaniem systemu uczenia maszynowego, Przegląd Elektrotechniczny, 2022, r. 98 (nr 9), s. 154-157
    2. Citko W., Sieńko W.: Inpainted image reconstruction using an extended Hopfield neural network based machine learning system, SENSORS, 2022, vol. 22 (issue 3), art. no. 813, s. 1-17
  • 2021
    1. Citko W., Sieńko W.: Inspirowane kwantowo sieci neuronowe typu Hopfielda, Przegląd Elektrotechniczny, 2021, r. 97 (nr 2), s. 36-38
    2. Citko W., Trzebiatowski A., Sieńko W.: Rekonstrukcja zdjęć twarzy z wykorzystaniem systemu uczenia maszynowego, Przegląd Elektrotechniczny, 2021, r. 97 (nr 12), s. 191-194
  • 2020
    1. Citko W., Sieńko W.: Hamiltonian and Q-inspired neural network-based machine learning, IEEE Access, 2020, vol. 8, s. 220437-220449
  • 2019
    1. Citko W., Sieńko W.: Realizowalność algorytmów kwantowych z zastosowaniem opartych na sieciach neuronowych modeli uczenia maszynowego, Przegląd Elektrotechniczny, 2019, r. 95 (nr 9), s. 146-149
  • 2018
    1. Citko W., Sieńko W.: Zastosowanie modelu uczenia maszynowego do realizacji procesora analogowego, Przegląd Elektrotechniczny, 2018, 94 (9), 56-58
  • 2017
    1. Citko W., Sieńko W.: Realizacja pamięci skojarzeniowej z zastosowaniem uczenia maszynowego, Przegląd Elektrotechniczny, 2017, r. 93 (nr 8), s. 77-80
  • 2016
    1. Borys A., Sieńko W.: On Modelling AM/AM and AM/PM conversions via Volterra series, International Journal of Electronics and Telecommunications, 2016, 62 (3), 267-272
  • 2015
    1. Citko W., Sieńko W.: Modele optymalnego przetwarzania sygnałów, Zeszyty Naukowe Akademii Moskiej w Gdyni, Nr 90/2015, strony 50-69, ISSN 1644-1818, 2015
    2. Łuksza A., Sieńko W.: Using passive neural networks to solve TSP, 2015 IEEE 2nd International Conference on Cybernetics (CYBCONF), strony 79-84, 2015
    3. Łuksza A., Sieńko W.: Wykorzystanie pasywnych sieci neuronowych do rozwiązywania zadań optymalizacyjnych na przykładzie problemu komiwojażera, Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni, Nr 90/2015, strony 37-49, ISSN 1644-1818, 2015
  • 2014
    1. Łuksza A., Sieńko W.: Traveling Salesman Problem Solutions by Using Passive Neural Networks, International Workshop on Artificial Neural Networks and Intelligent Information; Proceedings of ANNIP 2014, strony: 69 -77, Wiena, ISBN: 978-989-758-041-3, 2014
    2. Citko W., Sieńko W.: Oscylacyjny model sieci neuronowej jako system wbudowany, Elektronika: Konstrukcje, Technologie, Zastosowania, nr 9/2014, strony: 113-115,Warszawa, ISSN 0033-2089, 2014
    3. Citko W., Sieńko W.: Oscillatory Model of Neuromorphic Processors by Embedding Orthogonal Filters, International Joint Conference on Computational Inteligence International Conference on Neural Theory and Aplications (NCTA-2014); Proceedings of NCTA-2014, strony: 328-333, Roma, ISBN 978-989-758-054-3, 2014
  • 2009
    1. Citko W., Sieńko W.: Design of Associative Memories by Using Machine Learning, Conference Proceeding of Second International Workshop on Nonlinear Dynamics and Synchronization (INDS08), July 20-21, pp. 209-212, Klagenfurt, Austria, 2009
    2. Sieńko W., Citko W.: Hamiltonian Neural Networks Based Networks for Learning, Machine Learning edited by A. Mellouk and A. Chebira, Published by I-Tech, pp.75-92, Vienna, Austria, February 2009, ISBN 978-3-902613-56-1
  • 2008
    1. Citko W., Sieńko W.: Models of Oscillatory Nonlinear Mappings, Conference Proceeding of First International Workshop on Nonlinear Dynamics and Synchronization (INDS08), July 18-19, pp. 170-176, Klagenfurt, Austria, 2008
  • 2007
    1. Sieńko W., Citko W.: Orthogonal Filter-Based Classifiers and Associative Memories, Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Orlando, USA, 2007
    2. Sieńko W., Citko W.: Orthogonal Filter-Based Networks for Learning, The 1st International Conference on Cognitive Neurodynamics, Shanghai, China, 2007, Materiały z konferencji ukażą się w wydawnictwie Springer-Verlag
  • 2006
    1. Sieńko W., Zamojski D.: On geometry of Hamiltonian Neural Networks Based Classifiers, IEEE ICSES'2006, International Conference on Signals and Electronic Systems, Łódź, 2006, pp. 471-474.
    2. Sieńko W., Zamojski D.: Hamiltonian Neural Networks Based Classifiers and Mapping, IEEE International Joint Conference on Neural Networks, Vancouver, Canada, 2006, pp. 1773-1777.
    3. Citko W., Sieńko W.: Oscylacyjne czy stałoprądowe implementacje sztucznych sieci neuronowych, Materiały konferencyjne Piątej Krajowa Konferencja Elektroniki, str. 509-514, Kołobrzeg 2006
  • 2005
    1. Citko W., Jakóbczak D., Sieńko W.: On Hurwitz-Radon Matrices Based Signal Processing, Signal Processing'2005, Workshop Proceeding, Poznań, 2005, pp.19-24.
    2. Citko W., Sieńko W.: Badania symulacyjne i modelowanie sieci neuronowych jako sieci pętli fazowych, Materiały konferencyjne Czwartej Krajowa Konferencja Elektroniki, str.91-96, Kołobrzeg 2005
  • 2004
    1. Sieńko W, Citko W. Quantum Signal Processing via Hamiltonian Neural Networks. International Journal of Computing Anticipatory Systems, Volume 14, pp. 224-240, 2004.
    2. Sieńko W, Citko W, Jakóbczak D. Learning and System Modeling via Hamiltonian Neural Networks. Artificial Intelligence and Soft Computing 7-th International Conference, Zakopane, Poland, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3070, str. 266-271.Springer-Verlag, Heidelberg 2004
    3. Sieńko W, Citko W. Realizacja sieci neuronowych z zastosowaniem pętli fazowych, III Krajowa Konferencja Elektroniki,KKE'04 str.121-126, Kołobrzeg 2004.
  • 2003
    1. Jakubczak D, Sieńko W. O zastosowaniach macierzy Radona-Hurwitza w systemach przetwarzania sygnałów, Druga Krajowa Konferencja Elektroniki, KKE'2003, Kołobrzeg 2003, str. 683.
  • 2002
    1. Sieńko W. , Citko W.On very Large Scale Hamiltonian Neural Nets. International Conference of Neural Network and Soft Computing, ICNNSC'2002, Zakopane 2002, (Materiały konferencyjne w druku w wydawnictwie Springer-Verlag)
    2. Sieńko W. , Citko W.Hamiltonian Neural Net Based Signal Processing International Conference Signal and Electronic Systems, ICSES'2002, Wrocław- Świeradów Zdrój, 2002, s.107-111
    3. Sieńko W. , Citko W. Wilamowski B.Hamiltonian Neural Nets as a Universal Signal Processor, The 28th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, IECON'2002, Sevillia, Hiszpania, 2002. (płyta CD w bibliotece AM) SF-007388
  • 2001
    1. Sieńko W On Modeling the Quantum and Anticipatory Systems by Passive Neural Nets, International Journal of Computing Anticipatory Systems, Published by CHAOS, Volume 10, 2001.
    2. Sieńko W. Anticipation vs Decoherence, Proceedings of CASYS'2001, Fifth International Conference on Computing Anticipatory Systems, Liege, Belgium, August 13-18,2001.
    3. Citko W., Sieńko W. Systemy radiokomunikacyjne widma rozproszonego z wykorzystaniem sygnałów chaotycznych, Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji, Poznań 14-16 maja 2001, P. 2-1
  • 2000
    1. Citko W., Łuksza A.,Sieńko W. Robust-Chaos-based Communication Using Neural Networks, International Journal of Computing Anticipatory Systems, Belgia, 2000, vol. 7, str. 61-68.
    2. Citko W.,Sieńko W. Chaos generator for CDMA Communication Using Neural Networks, The IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks, Como, Italy, 2000, Vol. 5, str. 354-360.
    3. Sieńko W. Passive Neural Networks as Model of Quantum Systems, Proc. of Fifth Conference Neural Networks and Soft Computing, 2000, Zakopane, Poland, str. 701-707.
    4. Sieńko W. Quantum Aspects of Passive Neural Networks, AIP Conf. Proc. No 517, str. 345-350.
  • 1999
    1. Citko W., Łuksza A.,Sieńko W. : Robust-Chaos-based Communication Using Neural Networks, Proc. of Third International Conference on Computing Anticipatory Systems, August 10-15 1999, Liege, Belgia, Sym. 7, p.57.
    2. Sieńko W.: Quantum Aspect of Passive Neural Networks, Proc. of Third International Conference on Computing Anticipatory Systems, August 10-15 1999, Liege, Belgia, Sym. 2, p.18.
    3. Dudziak K.,Sieńko W.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów część 1. Skrypt WSM do przedmiotu Cyfrowe przetwarzanie sygnałów.
  • 1998
    1. Łuksza A, Citko W.,Sieńko W.: Universality of Passive Neural Networks, American Institute of Physics Conference Proc. No 437, Woodbury, New York, pp 595-605.
    2. Citko W.,Sieńko W.: On chaos-based Communication Using Neural Networks, Proc. of Second International Conference on Computing Anticipatory Systems, August 10-14 1998, Liege, Belgia, Sym. 4, p.3.
  • 1997
    1. Łuksza A., Citko W.,Sieńko W.: Universality of Passive Neural Networks, Proc. of First International Conference on Computing Anticipatory Systems, August 11-15 1997, Liege, Belgia, p.41.
    2. Łuksza A., Citko W.,Sieńko W.: On Universality of passive neural networks, Proc. of the Third Conference Neural Networks and Their Applications, 14-18 pażdziernik 1997, Kule, strona 589.
    3. Citko W.,Sieńko W.: Universal Neural Oscillator, Proc. of the XX-ty National Conference Circuit Theory and Electronic Networks, 23-26 pażdziernik 1997, Kołobrzeg, p.617.
  • 1996
    1. Sieńko W., Łuksza A, Citko W.:Syncretism of Passive Neural Networks, XIX Seminarium z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów, Gliwice-Ustroń, Maj 1996, s. 567.
    2. Sieńko W., Łuksza A., Citko W.:Passivity vs Syncretism of Neural Networks, Proc. of Fourth Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing-EUFIT'96, Aachen, Niemcy 1996. vol. 1, p.350.
    3. Sieńko W., Citko W., Attia M.:Modele odbiorników systemu SSMA/CDMA z wykorzystaniem sieci neuronowych, Krajowe Sympozjum Telekomunikacji, Bydgoszcz 1996, Wrzesień 1996, Cz. A, str.251
    4. Citko W.,Sieńko W.: O wykorzystaniu drgań chaotycznych w systemach telekomunikacyjnych, Materiały Konferencyjne V Krajowej Konferencji Naukowej Systemy Łączności i Informatyki na Potrzeby Obrony i Bezpieczeństwa RP, Zegrze 02-04 październik 1996 r, Cz. III, str. 73-81.
  • 1995
    1. Sieńko W., Łuksza A., Citko W.:Passive Neural Networks-Some Properties, Proc. of Third Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing EUFIT'95, September 1995, Aachen
  • 1994
    1. Łuksza A.,Sieńko W.: Suppression of Spurious States in Passive Neural Networks, Proc. XVII KKTO i UE, Szczyrk-1994 pp. 477-482
    2. Sieńko W., Citko W.:Structural Chaos in Neural Networks; Proc 3-th Int. Conference of Fuzzy Logic and Neural Networks, Iizuka'94, July 1994, Japan, p. 527.
    3. Attia M. ,Sieńko W., Learning by Hopf Bifurcation of Passive Neural , Proc. of Int, Conf. On Fuzzy Logic, Neural Nets, Iizuka,94, Japan
  • 1993
    1. Sieńko W., Łuksza A., Citko W.:On Properties of Passive Neural Networks, Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Morskiej nr 25, Gdynia,. grudzień 1993, s.5.
    2. Sieńko W., Łuksza A., Citko W.:State Spliting and Chaos, Proc. of World Congres on Neural Networks, July 1993 Portland, USA, vol. 2, p356.
    3. Sieńko W. , Zurada J. A.Synthesis Method of Pseudolossless Neural Networks, AMSE Press, vol.38, 1993.
  • 1992
    1. Sieńko W., Łuksza A.:A Novel Deign Method of Nonsymmetric Neural Networks, Proc. XV KKTO i UE, Szczyrk, 1992
    2. Sieńko W., Łuksza A.:On realization of Large Neural Networks, Proc. 2-nd Int. Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks, Iizuka'92, July 1992, Japan, pp527-530
  • 1991
    1. Sieńko W. , Zurada J.: Pseudopassive Neural Networks, Proc. IEEE ISCAS 1991, Singapore, June 1991.
  • 1990
    1. Sieńko W. , Zurada J.Neural Signal-Flow Networks, Proc. Neuronet 90 Conf. , Prague (Czechosłowacja), Sept. 1990

Podmiot udostępniający: 

WE

Wytworzył informację:

P.Kaczorek
27.10.2018
Wprowadzenie:
P.Kaczorek 27.10.2018
Ostatnia modyfikacja:
P.Kaczorek 13.06.2024