dr inż. Wiesław Citko

Kierownik Zakładu

tel. +48 58 5586553
email: w.citkoatwe.umg.edu.pl

  • Absolwent Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej.
  • Tytuł zawodowy magistra inżyniera podstawowych problemów techniki o specjalności fizyka ciała stałego uzyskał w 1988 roku.
  • Stopień naukowy doktora nauk technicznych w dyscyplinie elektronika uzyskał w 2000 roku uchwałą Rady Wydziału Elektrotechniki i Elektroniki Politechniki Łódzkiej na podstawie rozprawy pt. "Badanie drgań chaotycznych w sztucznych sieciach neuronowych i ich zastosowanie w systemach komunikacyjnych".
  • Po ukończeniu studiów podjął pracę w Wyższej Szkole Morskiej w Gdyni ( obecnie Uniwersytet Morski w Gdyni).
  • W latach 2005-2012 pełnił fukcję Rzecznika Dyscyplinarnego ds. Nauczycieli Akademickich.
  • W latach 2005-2019 roku pełni funkcję z-cy Kierownika Katedry Telekomunikacji Morskiej.
  • W latach 2012-2016 pełnił funkcję Prodziekana ds. Studiów Niestacjonarnych na Wydziale Elektrycznym.
  • W latach 2012-2019 był członkiem Rady Wydziału Elektrycznego.
  • W latach 2016-2020 pełnił funkcję Prodziekana ds. Studenckich na Wydziale Elektrycznym.
  • Od 2019 pełni funkcję Kierownika Zakładu Telekomunikacji Morskiej na Wydziale Elektrycznym.
  • W latach 2019-2020  członek Rady Uczelni Uniwersytetu Morskiego w Gdyni.
  • Jest członkiem Wydziałowej Komisji ds. Programów Studiów dla kierunku Informatyka oraz dla kierunku Elektronika i Telekomunikacja.
  • Naukowo zajmuje się zagadnieniami związanymi  z inteligencją obliczeniową, sieciami neuronowymi, kwantowym przetwarzaniem informacji oraz uczeniem maszynowym.
  • Jest autorem lub współautorem szeregu publikacji naukowych zamieszczonych w czasopismach, jak również w materiałach międzynarodowych i krajowych konferencji naukowych.

Dorobek naukowy

Google Scholar: https://scholar.google.pl/citations?user=6qBOyWgAAAAJ

  • 2023
    1. Citko W., Sieńko W.: Image recognition and reconstruction with machine learning: an inverse problem approach, IEEE Access, 2023, vol. 11, s. 107463-107471
  • 2022
    1. Citko W., Sieńko W.: Rozpoznawanie i rekonstrukcja obrazów jako problem odwrotny z zastosowaniem systemu uczenia maszynowego, Przegląd Elektrotechniczny, 2022, r. 98 (nr 9), s. 154-157
    2. Citko W., Sieńko W.: Inpainted image reconstruction using an extended Hopfield neural network based machine learning system, SENSORS, 2022, vol. 22 (issue 3), art. no. 813, s. 1-17
  • 2021
    1. Citko W., Sieńko W.: Inspirowane kwantowo sieci neuronowe typu Hopfielda, Przegląd Elektrotechniczny, 2021, r. 97 (nr 2), s. 36-38
    2. Citko W., Trzebiatowski A., Sieńko W.: Rekonstrukcja zdjęć twarzy z wykorzystaniem systemu uczenia maszynowego, Przegląd Elektrotechniczny, 2021, r. 97 (nr 12), s. 191-194
  • 2020
    1. Citko W., Sieńko W.: Hamiltonian and Q-inspired neural network-based machine learning, IEEE Access, 2020, vol. 8, s. 220437-220449
  • 2019
  1. Citko W., Sieńko W.: Realizowalność algorytmów kwantowych z zastosowaniem opartych na sieciach neuronowych modeli uczenia maszynowego, Przegląd Elektrotechniczny, 2019, r. 95 (nr 9), s. 146-149

  • 2018
  1. Citko W., Sieńko W.: Zastosowanie modelu nauczania maszynowego do realizacji procesora analogowego,, Przegląd Elektrotechniczny, Nr 9/2018, strony 56-58, ISSN 0033-2097, 2018
  • 2017
  1. Citko W., Sieńko W.: Realizacja pamięci skojarzeniowej z wykorzystaniem modelu nauczania maszynowego, Przegląd Elektrotechniczny, Nr 8/2017, strony 77-80, ISSN 0033-2097, 2017
  • 2016
  1. Citko W., Sieńko W.: Zastosowanie macierzy Hurwitza-Radona w nauczaniu maszynowym, Elektronika, Nr 10/2016, strony 28-30, ISSN 0033-2089, 2016
  • 2015
    1. Citko W., Sieńko W.: Modele optymalnego przetwarzania sygnałów, Zeszyty Naukowe Akademii Moskiej w Gdyni, Nr 90/2015, strony 50-69, ISSN 1644-1818, 2015
    2. Citko W.: Modelowanie oscylacyjnych sieci neuronowych w środowisku programistycznym Matlab, Zeszyty Naukowe Akademii Moskiej w Gdyni, Nr 90/2015, strony 70-77, ISSN 1644-1818, 2015
  • 2014
    1. Citko W., Sieńko W.: Oscylacyjny model sieci neuronowej jako system wbudowany, Elektronika: Konstrukcje, Technologie, Zastosowania, nr 9/2014, strony: 113-115,Warszawa, ISSN 0033-2089, 2014
    2. Citko W., Sieńko W.: Oscillatory Model of Neuromorphic Processors by Embedding Orthogonal Filters, International Joint Conference on Computational Inteligence International Conference on Neural Theory and Aplications (NCTA-2014); Proceedings of NCTA-2014, strony: 328-333, Roma, ISBN 978-989-758-054-3, 2014
  • 2011
    1. Modzelewski P., Citko W.: Modelowanie dynamiki chaotycznej w środowisku Matlab-Simulink, Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni. Wybrane zagadnienia telekomunikacji, Akademia Morska w Gdyni, Gdynia, 2011, nr 70, s.45-61
    2. Citko W., Sieńko W.: Hamiltonian Neural Network-Based Orthogonal Filters-a basis for Artificial intelligence, Proc. of International Conference on Neural Computation Theory and Applications, p.124, Paris, France 24-26 October 2011
  • 2009
    1. Citko W., Sieńko W.: Design of Associative Memories by Using Machine Learning, Conference Proceeding of Second International Workshop on Nonlinear Dynamics and Synchronization (INDS08), July 20-21, pp. 209-212, Klagenfurt, Austria, 2009
    2. Sieńko W., Citko W.: Hamiltonian Neural Networks Based Networks for Learning, Machine Learning edited by A. Mellouk and A. Chebira, Published by I-Tech, pp.75-92, Vienna, Austria, February 2009, ISBN 978-3-902613-56-1
  • 2008
    1. Citko W., Sieńko W.: Models of Oscillatory Nonlinear Mappings, Conference Proceeding of First International Workshop on Nonlinear Dynamics and Synchronization (INDS08), July 18-19, pp. 170-176, Klagenfurt, Austria, 2008
  • 2007
    1. Sieńko W., Citko W.: Orthogonal Filter-Based Classifiers and Associative Memories, Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Orlando, USA, 2007
    2. Sieńko W., Citko W.: Orthogonal Filter-Based Networks for Learning, The 1st International Conference on Cognitive Neurodynamics, Shanghai, China, 2007, Springer-Verlag
  • 2006
    1. Citko W., Sieńko W.: Oscylacyjne czy stałoprądowe implementacje sztucznych sieci neuronowych, Materiały konferencyjne Piątej Krajowa Konferencja Elektroniki, str. 509-514, Kołobrzeg 2006
  • 2005
    1. Citko W., Jakóbczak D., Sieńko W.: On Hurwitz-Radon Matrices Based Signal Processing, Signal Processing'2005, Workshop Proceeding, Poznań, 2005, pp.19-24.
    2. Citko W., Sieńko W.: Badania symulacyjne i modelowanie sieci neuronowych jako sieci pętli fazowych, Materiały konferencyjne Czwartej Krajowa Konferencja Elektroniki, str.91-96, Kołobrzeg 2005
  • 2004
    1. Sieńko W, Citko W. Quantum Signal Processing via Hamiltonian Neural Networks. International Journal of Computing Anticipatory Systems, Volume 14, pp. 224-240, 2004.
    2. Sieńko W, Citko W, Jakóbczak D. Learning and System Modeling via Hamiltonian Neural Networks. Artificial Intelligence and Soft Computing 7-th International Conference, Zakopane, Poland, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3070, str. 266-271.Springer-Verlag, Heidelberg 2004
    3. Sieńko W, Citko W. Realizacja sieci neuronowych z zastosowaniem pętli fazowych, III Krajowa Konferencja Elektroniki,KKE'04 str.121-126, Kołobrzeg 2004.
  • 2003
    1. Citko W. Wpływ parametru bifurkacyjnego na widmo Lapunowa sztucznej sieci neuronowej, Druga Krajowa Konferencja Elektroniki, KKE'2003, Kołobrzeg 2003, str. 671.
  • 2002
    1. Sieńko W.,Citko W. On very Large Scale Hamiltonian Neural Nets. International Conference of Neural Network and Soft Computing, ICNNSC'2002, Zakopane 2002, (Materiały konferencyjne w druku w wydawnictwie Springer-Verlag)
    2. Sieńko W.,Citko W. Hamiltonian Neural Net Based Signal Processing International Conference Signal and Electronic Systems, ICSES'2002, Wrocław- Świeradów Zdrój, 2002, s.107-111
    3. Sieńko W.,Citko W, Wilamowski B.Hamiltonian Neural Nets as a Universal Signal Processor, The 28th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, IECON'2002, Sevillia, Hiszpania, 2002. (płyta CD w bibliotece AM) SF-007388
    4. Citko W. Statystyczne własności generatora drgań chaotycznych wykorzystującego ideę sztucznej sieci neuronowej. Pierwsza krajowa Konferencja Elektroniki, KKE'2002, Kołobrzeg 2002, s. 259-264.
  • 2001
    1. Citko W., Sieńko W.Systemy radiokomunikacyjne widma rozproszonego z wykorzystaniem sygnałów chaotycznych, Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji, Poznań 14-16 maja 2001, P. 2-1
    2. Citko W., Analiza widma Lapunowa oscylacyjnej sztucznej sieci neuronowej. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Morskiej w Gdyni, Nr 42 (2001) str. 39.
  • 2000
    1. Citko W. Badanie drgań chaotycznych w sieciach neuronowych i ich zastosowanie w systemach komunikacyjnych, Rozprawa doktorska, Politechnika Łódzka, 2000.
    2. Citko W., Łuksza A., Sieńko W.Robust-Chaos-based Communication Using Neural Networks, International Journal of Computing Anticipatory Systems, Belgia, 2000, vol. 7, str. 61-68.
    3. Citko W., Sieńko W.Chaos generator for CDMA Communication Using Neural Networks, The IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks, Como, Italy, 2000, Vol. 5, str. 354-360.
    4. Citko W. Badanie drgań chaotycznych w sieciach neuronowych i ich zastosowanie w systemach komunikacyjnych, Raport-SEM'00, str. 37-38.
    5. Citko W., Właściwości generatora drgań chaotycznych wykorzystującego ideę sieci neuronowych, Raport-SEM'00, str. 7-8.
  • 1999
    1. Citko W., Łuksza A., Sieńko W. :Robust-Chaos-based Communication Using Neural Networks, Proc. of Third International Conference on Computing Anticipatory Systems, August 10-15 1999, Liege, Belgia, Sym. 7, p.57.
  • 1998
    1. Łuksza A,Citko W., Sieńko W.:Universality of Passive Neural Networks, American Institute of Physics Conference Proc. No 437, Woodbury, New York, pp 595-605.
    2. Citko W.: Badanie drgań chaotycznych w pasywnych sieciach neuronowych i ich zastosowanie w systemach komunikacyjnych, Raport wewnętrzny KRM SEM'98, str. 25.
    3. Citko W., Sieńko W.:On chaos-based Communication Using Neural Networks, Proc. of Second International Conference on Computing Anticipatory Systems, August 10-14 1998, Liege, Belgia, Sym. 4, p.3.
  • 1997
    1. Łuksza A.,Citko W., Sieńko W.:Universality of Passive Neural Networks, Proc. of First International Conference on Computing Anticipatory Systems, August 11-15 1997, Liege, Belgia, p.41.
    2. Łuksza A.,Citko W., . SieńkoW.:On Universality of passive neural networks, Proc. of the Third Conference Neural Networks and Their Applications, 14-18 pażdziernik 1997, Kule, strona 589.
    3. Citko W., Sieńko W.:Universal Neural Oscillator, Proc. of the XX-ty National Conference Circuit Theory and Electronic Networks, 23-26 pażdziernik 1997, Kołobrzeg, p.617.
  • 1996
    1. Sieńko W., Łuksza A,Citko W.: Syncretism of Passive Neural Networks, XIX Seminarium z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów, Gliwice-Ustroń, Maj 1996, s. 567.
    2. Sieńko W., Łuksza A.,Citko W.: Passivity vs Syncretism of Neural Networks, Proc. of Fourth Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing-EUFIT'96, Aachen, Niemcy 1996. vol. 1, p.350.
    3. Sieńko W.,Citko W., Attia M.:Modele odbiorników systemu SSMA/CDMA z wykorzystaniem sieci neuronowych, Krajowe Sympozjum Telekomunikacji, Bydgoszcz 1996, Wrzesień 1996, Cz. A, str.251
    4. Citko W., Sieńko W.:O wykorzystaniu drgań chaotycznych w systemach telekomunikacyjnych, Materiały Konferencyjne V Krajowej Konferencji Naukowej Systemy Łączności i Informatyki na Potrzeby Obrony i Bezpieczeństwa RP, Zegrze 02-04 październik 1996 r, Cz. III, str. 73-81.
  • 1995
    1. Sieńko W., Łuksza A.,Citko W.: Passive Neural Networks-Some Properties, Proc. of Third Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing EUFIT'95, September 1995, Aachen, p.
  • 1994
    1. Sieńko W.,Citko W.: Structural Chaos in Neural Networks; Proc 3-th Int. Conference of Fuzzy Logic and Neural Networks, Iizuka'94, July 1994, Japan, p. 527.
  • 1993
    1. Sieńko W., Łuksza A.,Citko W.: On Properties of Passive Neural Networks, Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Morskiej nr 25, Gdynia,. grudzień 1993, s.5.
    2. Sieńko W., Łuksza A.,Citko W.: State Spliting and Chaos, Proc. of World Congres on Neural Networks, July 1993 Portland, USA, vol. 2, p356.
  • 1992
    1. Zarębski J.,Citko W.: Zmiennokrokowy algorytm elektrotermicznej analizy dynamicznych obwodów nieliniowych, XV Seminarium z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów, Gliwice-Wisła, Maj 1992, s. 391.
  • 1991
    1. Zarębski J.,Citko W. : Elektrotermiczna analiza nieliniowych obwodów dynamicznych z wykorzystaniem całki splotu, XIV Seminarium z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów, Gliwice-Wisła, Maj 1991. s. 401.
  • 1990
    1. Zarębski J.,Citko W.: Program CONAL do elektrotermicznej stałoprądowej analizy obwodów nieliniowych, Raport z realizacji CPBP 02.14,1990.
    2. Zarębski J.,Citko W.: Analiza obwodów nieliniowych z inercją termiczna i elektryczną oparta na bezpamięciowej metodzie obliczania całki splotu, Raport z realizacji CPBP 02.14,1990.
    3. Zarębski J.,Citko W.: Metody symulacji elektrycznych i termicznych procesów przejściowych w obwodach nieliniowych oparte na efektywnych metodach obliczania całki splotu, Raport z realizacji Programu Badań Rozpoznawczych 17/BR/90 WSM Gdynia 1990.

Podmiot udostępniający: 

WE

Wytworzył informację:

P.Kaczorek
27.10.2018
Wprowadzenie:
P.Kaczorek 27.10.2018
Ostatnia modyfikacja:
W.Citko 02.10.2024