Wydział Elektryczny WE

pok.: C339
tel.: +48 58 5586-552
email: m.szarmachwe.umg.edu.pl

• Urodziła się w 1992 roku w Białymstoku.
• Tytuł zawodowy inżyniera o specjalności Teleinformatyka i Optoelektronika uzyskała w lutym 2015 roku na Wydziale Elektrycznym Politechniki Białostockiej na podstawie pracy „Realizacja układu przetwarzania sygnałów ze światłowodowego czujnika nacisku”.
• Tytuł zawodowy magistra inżyniera o specjalności Telekomunikacja uzyskała w październiku 2016 roku na Wydziale Elektrycznym Politechniki Białostockiej na podstawie pracy „Wspomagane komputerowo modelowanie i analiza anten terminali przenośnych systemów radiokomunikacyjnych”.
• Od 1 lutego 2018 roku jest zatrudniona w Katedrze Telekomunikacji Morskiej Akademii Morskiej w Gdyni na stanowisku asystenta.

Dorobek naukowy

Google Scholar: https://scholar.google.pl/citations?user=-TRicl8AAAAJ

• 2022
  1. Szarmach M., Czarnowski I.: Multi-label classification for AIS data anomaly detection using wavelet transform, IEEE Access, 2022, vol. 10, s. 109119-109131
  2. Szarmach M., Czarnowski I.: Detection of damaged fields in AIS messages, Proceedings of the 3rd Polish Conference on Artificial Intelligence April 25-27, 2022, Gdynia, Poland, Uniwersytet Morski w Gdyni, 2022, s. 207-210
• 2021
  1. Mieczyńska M., Czarnowski I.: Impact of distance measures on the performance of AIS data clustering, Computer Systems Science and Engineering, 2021, vol. 36 (no. 1), s. 69-82
  2. Mieczyńska M., Czarnowski I.: Impact of the time window length on the ship trajectory reconstruction based on AIS data clustering, Intelligent Decision Technologies: Proceedings of the 13th KES-IDT 2021 Conference, Singapore, Springer, 2021, s. 25-36
  3. Mieczyńska M., Czarnowski I.: DBSCAN algorithm for AIS data reconstruction, Procedia Computer Science, 2021, vol. 192, s. 2512-2521
  4. Mieczyńska M., Czarnowski I.: K-means clustering for SAT-AIS data analysis, WMU Journal of Maritime Affairs, 2021, vol. 20 (issue 3), s. 377-400
• 2019
  1. Mieczyńska M., Borys A.: Modelling of a wireless channel with time dependent parameters, Scientific Journal of Gdynia Maritime University, 2019 (no. 111), s. 24-38
  2. Mieczyńska M., Czarnowski I.: A cluster-based approach for ais data analysis and vessel trajectory reconstruction, PP-RAI'2019 Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji, 16-18.10.2019, Wrocław, Poland, conference proceedings, Department of Systems and Computer Networks, Faculty of Electronics, Wroclaw University of Science and Technology, 2019, s. 103-106
• 2018
  1. Borys A., Mieczyńska M.: Modelowanie stochastycznej odpowiedzi impulsowej w niektórych sieciach bezprzewodowych, Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne, 2018 (6), 246-251
  2. Mieczyńska M., Garbaruk M.: Projekt i charakterystyki wielopoziomowej anteny PIFA dla systemu GPS oraz Bluetooth, Przegląd Elektrotechniczny, 2018, 94 (12), 91-94

• 2017
  1. Garbaruk M., Mieczyńska M., <>Dual-band Antenna with Parasitic Elements for Wi-Fi Applications, XXIV International Conference on Electromagnetic Disturbances, September 20 - 22, 2017, Białystok, Poland, str. 21-23
  2. Garbaruk M., Mieczyńska M., Design and characteristics of dual-band antenna with parasitic elements for Wi-Fi applications, Przegląd Elektrotechniczny, Nr 12, str. 6-9, ISSN 0033-2097, 2017